GPT‑5リリース：プログラマー必見の256KコンテキストAI

最初の一歩として、GPT‑5の概要を押さえておきましょう。2025年8月7日にリリースされたこのモデルは、従来の生成AIを大きく進化させ、学習や開発の方法を変える可能性を秘めています。特にコンテキストウィンドウが256Kトークンまで広がったことにより、大規模なコードや長文資料も一度に処理できるようになりました。OpenAI

特長のまとめ

GPT‑5は以下のような特徴を持っています。コンテキストウィンドウが巨大化し、コード生成や科学分野での精度が向上した点が注目されています。

機能	概要
大容量コンテキスト	最大256Kトークンを扱い、長文のコードや資料も一度に処理
コード生成能力	実務寄りのSWE-bench Verifiedで74.9%、Aider Polyglotで**88%**と過去最高水準
理系分野への適性	GPQAなどで高得点を出し、科学や数学の質問にも対応
エージェント自動化	外部APIやブラウザ操作を自律的に実行し、タスクを自動化できる

GPT‑5とGPT‑4の比較表

旧モデルとの違いを簡単に比較すると次のようになります。GPT‑5ではコンテキスト量が倍増し、ツール連携や自律的なタスク遂行の能力が大幅に向上しています。

項目	GPT‑4（参考値）	GPT‑5（本記事）
コンテキスト量	最大128K程度	最大256Kトークン
コード生成精度	高いが制限あり	SWE‑benchで90％近く
ツール連携	基本的なAPI	外部APIやブラウザ操作も可能
対応分野	一般的な質問	理系・科学・数学に強い

活用アイデア

• プロジェクト全体の解析 – 大きなコードベースを読み込ませ、仕様書や設計書を要約させることで新しいプロジェクトに素早くキャッチアップできます。
• バグ修正の支援 – エラーメッセージと期待する動作を伝え、修正案と解説を生成してもらうことでデバッグを効率化できます。
• 研究・学習の伴走者 – 論文や教科書を読み込ませ、背景説明や質問への回答を得ることで学習を支援します。

GPT‑5は長い文脈を保持しながら推論できるため、これまで難しかった大規模プロジェクトの理解や学習が格段に楽になります。

参考文献

1. OpenAI
2. Radical Data Science