MITとRecursionは2025年初夏、創薬支援AI「Boltz‑2」をオープンソースで公開しました。従来の自由エネルギー摂動（FEP）シミュレーション並みの精度を単一GPUで約18秒で達成し、計算時間を約1,000分の1、費用を約1万分の1に削減します。3D結合ポーズと結合自由エネルギーを同時に予測するジョイントヘッド構造を持ち、ステリッククラッシュを回避する物理的制御を組み込んでいます。drugdiscoverytrends.com

特徴と利点

特徴	内容
FEP級の精度	数十億円規模の計算を18秒で達成し、創薬サイクルを加速
ジョイントヘッド	3D結合ポーズと自由エネルギーを同時に計算し、結果の一貫性を向上
物理的制御	ステリッククラッシュを回避する物理法則を組み込み、実際に近い複合体を生成
制約の適用	ポケット領域や誘導フィットを制御でき、化学者の要求に応える

応用

Boltz‑2は薬剤候補の選別を大幅に短縮し、医薬品開発の初期段階で有望な分子を迅速に評価できます。初心者プログラマーは、物理モデルと機械学習を統合する手法やオープンソースソフトウェアの意義を学べます。

まとめ

Boltz‑2は創薬のスピードとコストの壁を破り、研究者やスタートアップにとって強力なツールです。今後は分子設計の民主化が進み、より多様な創薬プロジェクトが可能になるでしょう。

参考文献

drugdiscoverytrends.com