セキュリティ界隈で話題となっているのが、GoogleとDeepMindが開発したAIバグハンター「Big Sleep」です。LLMを用いてコードから脆弱性を検出し、2025年8月初めにはFFmpegやImageMagickなどから20件の欠陥を見つけたと報告されました。techcrunch.com

特長のまとめ

特長	説明
AIによる自動探索	LLMでコードを解析し潜在バグを検出
人間の検証	報告前に専門家が確認して品質保証
初回報告で20件発見	FFmpegやImageMagickなどで20件の脆弱性を発見
他のAIバグハンター	RunSybilやXBOWなど、類似のツールが存在

発見された脆弱性のカテゴリー

具体的な脆弱性の詳細は公開されていませんが、以下のようなカテゴリーで検出されたと報じられています。

カテゴリー	例
メディア処理ライブラリ	FFmpegやImageMagickなど
画像処理ツール	アニメーションやフィルタの処理部分
データ圧縮・変換	ファイル形式変換における境界チェック不足など

セキュリティ学習への活用

• コードレビュー補助 – AIツールを併用して潜在的なバグを早期発見し、コード品質を向上させます。
• セキュアコーディング習得 – 脆弱性レポートを読み解き、安全なコーディングのポイントを学ぶことで自分のコードに反映できます。
• 脆弱性発見の自動化 – 将来的には個人プロジェクトでもAIがバグ検出をサポートし、セキュリティレベルを高めることが期待されます。

Big Sleepは人間の専門知識とAIの組み合わせが有効であることを示しており、セキュリティ教育にも役立ちます。

参考文献

techcrunch.com