タグ: Google AI

  • Marinerプロジェクト:AIがチケット予約を代行

    Googleの生成AIは検索だけでなく実行支援へも拡張されています。2025年5月のI/O基調講演では、Geminiを基盤とした「Mariner」プロジェクトが紹介され、イベントチケットやレストランの予約、運転免許の更新などをAIエージェントが代理で行えることが示されました。blog.google

    機能とメリット

    機能内容
    チケット・予約代行コンサートやレストランの予約手続きをGeminiが行い、ユーザーは確認だけで済む
    公的手続き運転免許更新などの複雑な申請作業を代行し、必要書類の提出もサポート
    安全性と透明性AIが行う操作はユーザーが確認・承認するステップを含み、誤操作を防ぐ

    初心者への示唆

    Marinerは単なる情報検索を超えて、実際のタスクを自動化するエージェント指向の応用例です。自分のプログラムでもAPIやサービスを組み合わせてユーザーの手間を減らす設計が参考になります。

    まとめ

    AIが日常の手続きをサポートする時代が到来しています。開発者はユーザー体験を考えたワークフロー設計や安全な権限管理を学ぶことで、実用的なAIエージェントを作成できます。

    参考文献

    blog.google

  • AIバグハンターBig Sleep:オープンソースの脆弱性を発見するAI

    セキュリティ界隈で話題となっているのが、GoogleとDeepMindが開発したAIバグハンター「Big Sleep」です。LLMを用いてコードから脆弱性を検出し、2025年8月初めにはFFmpegやImageMagickなどから20件の欠陥を見つけたと報告されました。techcrunch.com

    特長のまとめ

    特長説明
    AIによる自動探索LLMでコードを解析し潜在バグを検出
    人間の検証報告前に専門家が確認して品質保証
    初回報告で20件発見FFmpegやImageMagickなどで20件の脆弱性を発見
    他のAIバグハンターRunSybilやXBOWなど、類似のツールが存在

    発見された脆弱性のカテゴリー

    具体的な脆弱性の詳細は公開されていませんが、以下のようなカテゴリーで検出されたと報じられています。

    カテゴリー
    メディア処理ライブラリFFmpegやImageMagickなど
    画像処理ツールアニメーションやフィルタの処理部分
    データ圧縮・変換ファイル形式変換における境界チェック不足など

    セキュリティ学習への活用

    • コードレビュー補助 – AIツールを併用して潜在的なバグを早期発見し、コード品質を向上させます。
    • セキュアコーディング習得 – 脆弱性レポートを読み解き、安全なコーディングのポイントを学ぶことで自分のコードに反映できます。
    • 脆弱性発見の自動化 – 将来的には個人プロジェクトでもAIがバグ検出をサポートし、セキュリティレベルを高めることが期待されます。

    Big Sleepは人間の専門知識とAIの組み合わせが有効であることを示しており、セキュリティ教育にも役立ちます。

    参考文献

    techcrunch.com

  • Deep Think:並列思考を可能にするGeminiアプリの新機能

    複数の考えを同時に並行して検討できる「Deep Think」モードがGeminiアプリに追加されました。2025年8月1日にAI Ultra利用者向けに公開され、より深い推論を実現します。blog.google

    機能のまとめ

    特長説明
    並列思考複数の候補を同時に検討し最適解を導く
    推論延長強化学習で思考時間を延ばし深い検証を実現
    高性能ベンチマーク難易度の高い試験で最高クラスの成績を収める
    利用方法GeminiアプリでAI Ultra登録後にオンにできる

    活用例と効果

    活用シナリオ期待できる効果
    アルゴリズム設計複数の解法を同時に模索し、優れた設計を導き出せる
    バグの多角的検討問題の原因を多方面から分析し、再発防止策まで考えやすい
    デザイン案のブレインストームさまざまなアイデアを比較検討し、最適なものを選べる

    Deep Thinkは思考の幅を広げるためのツールであり、単なる答え合わせではなくアイデアの質を高める手助けをしてくれます。

    参考文献

    blog.google

  • Kaggle Game Arena:ゲームでAIを評価する新しい基準

    AIモデルの実力を測る新たな舞台として、Googleが2025年8月に発表した「Kaggle Game Arena」が注目されています。チェスなどの対戦ゲームを通じてAIの戦略性や長期的思考を評価しようという試みです。blog.google

    特長のまとめ

    特長説明
    実戦形式の評価チェスなどのゲームでAIを対戦させ性能を測定
    オープンソース環境・ハーネスを公開し誰でも参加可能
    公平なランキング全員総当たり方式で順位を決定
    拡張性他のゲームやベンチマークに拡大予定

    学習への応用

    学習者向け活用説明
    強化学習実験ゲームAIを作って参加し、報酬設計を学ぶ
    戦略アルゴリズム研究ミニマックス法やMCTSを実装して対戦
    コミュニティ交流Kaggleフォーラムで戦略やコードを共有し学び合う

    Kaggle Game Arenaは楽しみながらAI設計を学べる環境であり、初心者から上級者まで幅広い層に刺激を与えてくれます。

    参考文献

    blog.google