GoogleはGeminiを様々なアプリに統合し、日常生活を支援する機能を拡張しています。I/O 2025では、Maps・Calendar・Tasks・Keepといったアプリとの連携が紹介され、ユーザーは予定の確認や経路検索、タスク管理をGemini上で完結できるようになります。blog.google
| アプリ | 例示される使い方 |
|---|---|
| Maps | チャットで目的地を伝えると、Geminiが最適なルートを提案 |
| Calendar | 会議の日程調整やリマインダー設定をGeminiが代行 |
| Tasks/Keep | ToDoリストの作成やメモの更新を自然言語で行える |
複数のアプリを行き来する必要がなくなり、Geminiとの会話だけで予定管理やメモ作成が完結します。初心者プログラマーは、複数サービスを統合するインターフェース設計の工夫を学べます。
アプリ間の統合はユーザーエクスペリエンスを向上させます。Geminiの事例を参考に、API連携やナビゲーションの最適化を取り入れると効果的です。
Geminiアプリには、検索結果からクイズを生成する機能が追加されました。ユーザーが記事やウェブページを閲覧すると、AIが内容を理解し、関連するクイズを作成して理解度を確認できます。blog.google
| 特長 | 内容 |
|---|---|
| 学習内容の確認 | 記事を読んだ後にクイズ形式で理解度をチェックできる |
| 自動生成 | ユーザーが特別な設定をしなくても、AIが自動で問題を生成 |
| ゲーミフィケーション | クイズ形式により学習意欲を高め、楽しく知識を定着 |
アプリ開発者は、ユーザーが消費したコンテンツを分析し復習を促す機能を設計する際、このクイズ機能を参考にできます。教育アプリや企業研修での応用が期待されます。
Geminiのクイズ機能はAIが学習支援ツールへと進化していることを示しています。初心者プログラマーは、ユーザーの学習体験を補強する仕組みを学ぶと良いでしょう。
Googleの生成AIは検索だけでなく実行支援へも拡張されています。2025年5月のI/O基調講演では、Geminiを基盤とした「Mariner」プロジェクトが紹介され、イベントチケットやレストランの予約、運転免許の更新などをAIエージェントが代理で行えることが示されました。blog.google
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| チケット・予約代行 | コンサートやレストランの予約手続きをGeminiが行い、ユーザーは確認だけで済む |
| 公的手続き | 運転免許更新などの複雑な申請作業を代行し、必要書類の提出もサポート |
| 安全性と透明性 | AIが行う操作はユーザーが確認・承認するステップを含み、誤操作を防ぐ |
Marinerは単なる情報検索を超えて、実際のタスクを自動化するエージェント指向の応用例です。自分のプログラムでもAPIやサービスを組み合わせてユーザーの手間を減らす設計が参考になります。
AIが日常の手続きをサポートする時代が到来しています。開発者はユーザー体験を考えたワークフロー設計や安全な権限管理を学ぶことで、実用的なAIエージェントを作成できます。
2025年7月、米国総務局（GSA）は連邦機関が利用できる生成AIベンダーとしてOpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeを承認しました。この新しい枠組みはAI利用ルールを緩和し、連邦政府内でのAI導入を促進するためのブループリントに基づいています。reuters.com
| ベンダー | 説明 |
|---|---|
| ChatGPT | 多目的な自然言語生成モデル。連邦機関の文書作成や質問応答に活用 |
| Gemini | Googleのマルチモーダルモデルで、複雑なタスク処理が可能 |
| Claude | Anthropicが開発する安全性重視の生成AI |
米政府が複数の生成AIを承認したことで、公共セクターでのAI導入が加速する可能性があります。初心者プログラマーは政府調達の基準や倫理面を理解し、安全で透明性の高いAI開発を意識することが求められます。
公的部門が生成AIを採用する流れは、AIが社会インフラの一部になりつつあることを示しています。今後は規制やセキュリティが重要テーマとなるため、開発者は規制遵守を含めた設計を学ぶ必要があります。
reuters.com
複数の考えを同時に並行して検討できる「Deep Think」モードがGeminiアプリに追加されました。2025年8月1日にAI Ultra利用者向けに公開され、より深い推論を実現します。blog.google
| 特長 | 説明 |
|---|---|
| 並列思考 | 複数の候補を同時に検討し最適解を導く |
| 推論延長 | 強化学習で思考時間を延ばし深い検証を実現 |
| 高性能ベンチマーク | 難易度の高い試験で最高クラスの成績を収める |
| 利用方法 | GeminiアプリでAI Ultra登録後にオンにできる |
| 活用シナリオ | 期待できる効果 |
|---|---|
| アルゴリズム設計 | 複数の解法を同時に模索し、優れた設計を導き出せる |
| バグの多角的検討 | 問題の原因を多方面から分析し、再発防止策まで考えやすい |
| デザイン案のブレインストーム | さまざまなアイデアを比較検討し、最適なものを選べる |
Deep Thinkは思考の幅を広げるためのツールであり、単なる答え合わせではなくアイデアの質を高める手助けをしてくれます。