セキュリティ界隈で話題となっているのが、GoogleとDeepMindが開発したAIバグハンター「Big Sleep」です。LLMを用いてコードから脆弱性を検出し、2025年8月初めにはFFmpegやImageMagickなどから20件の欠陥を見つけたと報告されました。techcrunch.com
特長のまとめ
| 特長 | 説明 |
|---|---|
| AIによる自動探索 | LLMでコードを解析し潜在バグを検出 |
| 人間の検証 | 報告前に専門家が確認して品質保証 |
| 初回報告で20件発見 | FFmpegやImageMagickなどで20件の脆弱性を発見 |
| 他のAIバグハンター | RunSybilやXBOWなど、類似のツールが存在 |
発見された脆弱性のカテゴリー
具体的な脆弱性の詳細は公開されていませんが、以下のようなカテゴリーで検出されたと報じられています。
| カテゴリー | 例 |
|---|---|
| メディア処理ライブラリ | FFmpegやImageMagickなど |
| 画像処理ツール | アニメーションやフィルタの処理部分 |
| データ圧縮・変換 | ファイル形式変換における境界チェック不足など |
セキュリティ学習への活用
- コードレビュー補助 – AIツールを併用して潜在的なバグを早期発見し、コード品質を向上させます。
- セキュアコーディング習得 – 脆弱性レポートを読み解き、安全なコーディングのポイントを学ぶことで自分のコードに反映できます。
- 脆弱性発見の自動化 – 将来的には個人プロジェクトでもAIがバグ検出をサポートし、セキュリティレベルを高めることが期待されます。
Big Sleepは人間の専門知識とAIの組み合わせが有効であることを示しており、セキュリティ教育にも役立ちます。