タグ: マルチモーダルAI

  • NASAとGoogleの宇宙医療AI:「Crew Medical Officer」

    宇宙探査では医師が同乗できない長期ミッションが計画されており、健康管理の課題が浮き彫りになっています。2025年春、NASAとGoogleは医療支援用AI「Crew Medical Officer デジタルアシスタント(CMO‑DA)」を発表しました。このAIは自然言語とマルチモーダル入力を理解し、宇宙飛行士の診断や処置を支援します。アストロノートが症状を話すだけでAIが検査手順を提示し、ビデオによる遠隔医師相談も可能となりました。executivebiz.com

    特長とメリット

    特長内容
    マルチモーダル入力音声・画像・センサー情報など複数のデータを統合し診断を支援
    自然言語理解宇宙飛行士が話した言葉から症状を把握し、適切な検査や治療プロトコルを提示
    遠隔支援地球上の専門医と連携し、通信遅延がある状況でもサポートを受けられるよう設計

    使用例

    国際宇宙ステーションや将来の火星ミッションでは、宇宙飛行士が体調不良時にCMO‑DAへ話しかけるだけで対処法を得られます。簡単な症状ならAIがその場で処置を案内し、重度の場合は遠隔医師へ接続します。これにより医療リソースが限られる宇宙環境でも安全性を確保できるため、初心者プログラマーにとってはAIによる専門支援の事例として学べるでしょう。

    まとめ

    宇宙医学は特殊な分野ですが、言語モデルと画像解析を組み合わせたCMO‑DAは地上の医療でも応用が期待されます。複数のデータを統合することで、家族や高齢者向けの在宅医療にも転用できるため、AIの可能性を拡張する好例です。

    参考文献

    executivebiz.com

  • Aeneas:古代碑文解読を支援するDeepMindのAI

    歴史のロマンをテクノロジーが後押しします。DeepMindのAeneasは、古代のラテン碑文を読み解く研究者を支援するAIで、パラレル検索やマルチモーダル入力により解読作業を効率化します。deepmind.google

    機能まとめ

    機能概要
    パラレル検索類似碑文を高速で検索し解読を支援
    マルチモーダル入力画像・テキストを併用し復元を補助
    欠落文字の復元未知の長さでも文脈から穴埋め
    年代・産地推定13年以内の精度で推定
    オープンソースコードとデータセットを公開

    応用シナリオ

    • 教育ツール – 古代ローマの歴史を学ぶアプリに組み込み、碑文読み取り体験を提供。
    • デジタルアーカイブ – マルチモーダル解析を応用して紙の文書や絵画の復元にも応用。

    Aeneasは歴史研究だけでなく、自然言語処理や画像認識の学習にも役立つため、幅広い応用が期待されます。

    参考文献

    deepmind.google