近年、故人のデジタル記録や生成AIを用いて死者を“復活”させる「グリーフボット」や「デスボット」が議論されています。TS2の記事によれば、AIが亡くなった人の音声や映像を学習し、遺族が対話できるようにするサービスが複数存在します。これにより悲しみを癒やす支援になる一方で、死者の人格やプライバシーを巡る倫理的課題が指摘されています。ts2.tech
| 論点 | 内容 |
|---|---|
| 心理的影響 | 遺族が故人と対話できることで悲嘆を癒す可能性があるが、現実逃避に繋がる懸念もある |
| プライバシー | 故人のデータをどこまで利用できるか、本人の同意や遺族の権利の問題 |
| 倫理と規制 | AIによる人格再構築の倫理基準が未整備で、社会的な議論が進んでいる |
AIで人間の人格を再現する試みは、技術的には魅力的ですが倫理面の議論が欠かせません。プログラマーは開発する技術が社会に与える影響を考慮し、ガイドラインや法律を遵守する必要があります。
グリーフボットやデスボットは、人間の感情とAI技術が交差する最前線です。倫理面への配慮と透明性を確保しながら技術を進歩させることが重要です。
宇宙探査では医師が同乗できない長期ミッションが計画されており、健康管理の課題が浮き彫りになっています。2025年春、NASAとGoogleは医療支援用AI「Crew Medical Officer デジタルアシスタント（CMO‑DA）」を発表しました。このAIは自然言語とマルチモーダル入力を理解し、宇宙飛行士の診断や処置を支援します。アストロノートが症状を話すだけでAIが検査手順を提示し、ビデオによる遠隔医師相談も可能となりました。executivebiz.com
| 特長 | 内容 |
|---|---|
| マルチモーダル入力 | 音声・画像・センサー情報など複数のデータを統合し診断を支援 |
| 自然言語理解 | 宇宙飛行士が話した言葉から症状を把握し、適切な検査や治療プロトコルを提示 |
| 遠隔支援 | 地球上の専門医と連携し、通信遅延がある状況でもサポートを受けられるよう設計 |
国際宇宙ステーションや将来の火星ミッションでは、宇宙飛行士が体調不良時にCMO‑DAへ話しかけるだけで対処法を得られます。簡単な症状ならAIがその場で処置を案内し、重度の場合は遠隔医師へ接続します。これにより医療リソースが限られる宇宙環境でも安全性を確保できるため、初心者プログラマーにとってはAIによる専門支援の事例として学べるでしょう。
宇宙医学は特殊な分野ですが、言語モデルと画像解析を組み合わせたCMO‑DAは地上の医療でも応用が期待されます。複数のデータを統合することで、家族や高齢者向けの在宅医療にも転用できるため、AIの可能性を拡張する好例です。
歴史のロマンをテクノロジーが後押しします。DeepMindのAeneasは、古代のラテン碑文を読み解く研究者を支援するAIで、パラレル検索やマルチモーダル入力により解読作業を効率化します。deepmind.google
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| パラレル検索 | 類似碑文を高速で検索し解読を支援 |
| マルチモーダル入力 | 画像・テキストを併用し復元を補助 |
| 欠落文字の復元 | 未知の長さでも文脈から穴埋め |
| 年代・産地推定 | 13年以内の精度で推定 |
| オープンソース | コードとデータセットを公開 |
Aeneasは歴史研究だけでなく、自然言語処理や画像認識の学習にも役立つため、幅広い応用が期待されます。