gpt‑oss：初のApache2ライセンス大規模モデルを試す

オープンソースコミュニティに朗報です。OpenAIが2025年8月5日に発表したgpt‑ossシリーズは、商用利用も可能なApache 2.0ライセンスで公開された大規模モデルです。Mixture‑of‑Experts構造により、コンパクトながら高性能を実現しています。simonwillison.net

特長のまとめ

gpt‑ossシリーズの主な特長を表に整理しました。

特長	要点
高性能と小型化の両立	120bはo4‑miniに匹敵し、20bはノートPCでも動作可能
Mixture‑of‑Experts構造	アクティブパラメータを絞って効率的に推論
高い知識性能	GPQAで80％以上の正答率を記録
徹底した訓練	210万H100時間を投じCoT強化学習を実施

120bと20bの比較

用途に応じて適切なモデルを選ぶために、gpt‑oss‑120bと20bの違いをまとめました。

モデル	推論用メモリ	アクティブパラメータ	総パラメータ	備考
gpt‑oss‑120b	80GB	約5.1B	117B	性能重視。サーバーGPUでの運用向け
gpt‑oss‑20b	16GB	約3.6B	21B	ノートPCやローカル環境で動作可能simonwillison.net

使いどころ

ローカル環境でのAI実験やプライバシー重視のアプリケーションに最適です。軽量モデルでもCoTを活用した推論ができるため、エッジデバイスでのパーソナルエージェントや独自のツール連携を構築する際にも有用です。

参考文献

simonwillison.net