契約書作成に何日もかかっていませんか？法務担当者や弁護士との調整で、ビジネスのスピードが落ちてしまう。そんな悩みを抱えている方は多いはずです。
実は、AIを使えば契約書のドラフト作成時間を大幅に短縮でき、法務部門や専門家の確認時間も効率化できるんです。ただし、AIはあくまで「叩き台」を作るツール。最終的な法的判断は必ず専門家が行う必要があります。
今回は、AIを活用した契約書作成の実践法と、絶対に守るべき注意点をお伝えします。
なぜ今、AI契約書作成が注目されるのか？
従来の契約書作成の課題
時間がかかりすぎる問題
- ゼロからの契約書作成：1-2週間
- 過去事例の検索・参照：半日-1日
- 複数の専門家との調整：数日-1週間
- 修正・校正の繰り返し：数日
人的リソースの制約
- 法務担当者の不足
- 外部弁護士への依頼コスト
- 専門知識を持つ人材の確保困難
AIが解決できること
- ドラフト作成時間を90%短縮（2週間→数時間）
- 標準的な条文の自動生成
- 過去契約との整合性チェック
- リスク条項の洗い出し
ただし、これらはすべて「叩き台作成」の段階。最終的な法的責任は人間が負います。
⚠️ 絶対に知っておくべき注意点
AIでできること・できないこと
✅ AIができること（叩き台レベル）
- 一般的な契約書の雛形生成
- 標準的な条文の提案
- 基本的な法的リスクの指摘
- 契約書の構成・体裁の整備
❌ AIができないこと
- 法的責任を伴う最終判断
- 複雑な法的解釈
- 個別事情を考慮した条項調整
- 法改正への完全対応
必ず守るべき原則
- AIの成果物は「参考資料」として扱う
- 最終確認は必ず専門家（弁護士・法務担当者）が行う
- 重要な契約ほど慎重にチェックする
- AIに法的判断を委ねない
AIで契約書作成！5つのステップ
ステップ1：契約の基本情報を整理
まず、どんな契約を作りたいかを明確にします。
整理すべき項目
- 契約の種類（業務委託・売買・賃貸借など）
- 契約当事者の情報
- 契約期間
- 報酬・対価
- 主な業務内容・商品内容
- 特別な条件や要望
情報整理シート例
【契約種類】：業務委託契約
【委託者】：株式会社○○（東京都渋谷区）
【受託者】：△△合同会社（大阪府大阪市）
【業務内容】：Webサイト制作
【報酬】：50万円（税別）
【期間】：2024年4月1日〜6月30日
【特記事項】：著作権は委託者に帰属、月1回の進捗報告必須
ステップ2：AIでドラフト生成
整理した情報をもとに、AIに契約書のドラフトを作成してもらいます。
基本的なプロンプト例
あなたは法務に詳しいアシスタントです。以下の情報をもとに、
業務委託契約書のドラフトを作成してください。
【重要】
・これはドラフト作成のサポートであり、法的責任は負いません
・最終的な確認は専門家が行うことを前提としています
・一般的な条項を参考に、基本的な構成で作成してください
【契約情報】
・契約種類：業務委託契約（Webサイト制作）
・委託者：株式会社ABC（東京都渋谷区○○1-1-1）
・受託者：デザイン工房XYZ（個人事業主、東京都新宿区××2-2-2）
・報酬：総額50万円（税別）
・期間：2024年4月1日〜2024年6月30日
・納品物：コーポレートサイト（20ページ程度）
【特別条件】
・著作権は委託者に帰属
・月1回の進捗報告
・3回までの修正対応込み
【求める内容】
・一般的な業務委託契約の条項構成
・上記条件を反映した条文
・リスク回避のための基本的な条項
・契約書として最低限必要な項目
※法的な最終判断は専門家が行うため、標準的な内容で構いません
ステップ3：条項別の詳細確認
生成されたドラフトを条項ごとにチェックし、必要に応じて修正を依頼します。
チェックポイント別プロンプト
1. 報酬・支払い条件の確認
作成された契約書の報酬・支払い関連条項について、
以下の点を考慮して見直してください：
・支払いタイミング（前払い・後払い・分割）
・支払い方法（銀行振込など）
・振込手数料の負担
・支払い遅延時の対応
・追加作業が発生した場合の扱い
一般的なWeb制作業務委託での標準的な条項を参考に、
バランスの取れた内容を提案してください。
2. 責任・リスク分散の確認
契約書の責任・リスクに関する条項を見直してください：
・委託者の責任範囲
・受託者の責任範囲
・免責事項
・損害賠償の制限
・不可抗力の扱い
・機密保持
双方にとって公平で、一般的なリスク分散ができている条項か確認し、
必要に応じて修正案を提示してください。
ステップ4：業界特有の条項追加
業種や契約内容に応じて、特別な条項が必要か確認します。
業界別の特別条項例
IT・Web業界
Web制作・IT業務委託で特に重要な条項を確認してください：
・著作権・知的財産権の取り扱い
・納品物の検収基準
・技術的な不具合への対応
・開発環境・使用ツールの指定
・セキュリティ要件
・個人情報の取り扱い
これらの項目で標準的な条文を追加・修正してください。
マーケティング・広告業界
マーケティング業務委託で考慮すべき条項：
・成果指標・KPIの設定
・広告費等の実費精算
・競合他社との契約制限
・PR・宣伝での実績使用許可
・SNSアカウント管理権限
・炎上・風評被害時の対応
これらを考慮した条項の追加をお願いします。
ステップ5：最終チェック用資料作成
専門家による最終チェック用に、確認ポイントをまとめます。
専門家向けチェックシート作成
作成した契約書について、法務担当者・弁護士向けの
チェックポイント一覧を作成してください。
【特に確認が必要な項目】
・法的リスクが高いと思われる条項
・業界慣行と異なる可能性がある条項
・当事者間での調整が必要な条項
・法改正で影響を受ける可能性がある条項
各項目について、なぜ確認が必要かの理由も記載してください。
契約書種類別テンプレート
業務委託契約
基本構成
以下の構成で業務委託契約書のドラフトを作成してください：
1. 契約の目的・業務内容
2. 契約期間
3. 報酬・支払い条件
4. 業務の進め方・報告方法
5. 成果物の納品・検収
6. 知的財産権の取り扱い
7. 機密保持
8. 責任・免責事項
9. 契約の変更・解除
10. その他（管轄裁判所など）
各条項で一般的に使われる文言を参考に、
バランスの取れた内容で作成してください。
売買契約
重要ポイント
商品売買契約のドラフト作成をお願いします：
【重点項目】
・商品の仕様・品質基準
・代金・支払い条件
・納期・納品場所
・検査・受け入れ基準
・瑕疵担保責任
・所有権移転時期
・危険負担
BtoB取引での標準的な内容を参考に、
売主・買主双方のリスクバランスを考慮してください。
秘密保持契約（NDA）
シンプル版
秘密保持契約書のドラフトを作成してください：
【基本項目】
・秘密情報の定義
・秘密保持義務の内容
・秘密情報の使用制限
・秘密情報の返却・廃棄
・契約期間・有効期限
・損害賠償
・管轄・準拠法
双方向の秘密保持で、一般的なビジネス用途を想定した
標準的な内容でお願いします。
AIツール別活用法
ChatGPT
得意分野
- 一般的な契約書の雛形作成
- 条文の平易な説明
- 契約書の構成整理
活用例
ChatGPTで契約書ドラフトを作成する場合：
1. まず契約の概要を説明
2. 「法的責任は負わない」ことを明記
3. 標準的な条項での作成を依頼
4. 専門家チェック前提であることを確認
これらを必ずプロンプトに含めてください。
Claude
得意分野
- 長文の契約書全体の作成
- 複雑な条件の整理
- 条項間の整合性チェック
Gemini
得意分野
- 最新の法改正情報の参照
- 類似契約事例の検索
- 業界標準との比較
専門家との効果的な連携方法
1. 事前準備を徹底する
AIドラフト提出時に含めるもの
- 契約の背景・目的
- 特別な要望や懸念点
- AIでの作成過程・プロンプト
- 自分なりの疑問点
2. チェックポイントを明確化
法務担当者への依頼例：
「AIで業務委託契約のドラフトを作成しました。
以下の点について特にご確認をお願いします：
【特に重要な確認事項】
・報酬支払い条件の妥当性
・著作権条項の実効性
・責任制限条項の法的有効性
・当社の標準契約との整合性
【質問事項】
・○○の条項は法的に問題ないでしょうか
・△△のリスクをより軽減する条項はありますか
お忙しい中恐縮ですが、よろしくお願いします。」
3. 段階的な確認プロセス
- 第1段階：AIドラフトの基本チェック
- 第2段階：法務担当者による内容確認
- 第3段階：相手方との調整
- 第4段階：最終的な弁護士チェック（重要契約の場合）
よくある失敗とその対策
失敗例1：AIの出力をそのまま使用
リスク
- 法的に無効な条項の含有
- 相手方に一方的に不利な内容
- 業界慣行に反する条項
対策
- 必ず専門家のチェックを経る
- 相手方の立場も考慮する
- 業界団体の標準契約と比較
失敗例2：情報不足でのドラフト作成
問題
- 重要な条件の漏れ
- 曖昧な表現での条項作成
- リスクの見落とし
対策
- 契約前の要件整理を徹底
- 不明点は事前に関係者と確認
- 段階的な詳細化を行う
失敗例3：AIへの過度な依存
危険性
- 法的判断をAIに委ねる
- 契約書の重要性の軽視
- 専門家確認の省略
対策
- AIは「効率化ツール」として位置づけ
- 最終責任は必ず人間が負う
- 重要度に応じた確認プロセスを設定
実践課題とスキルアップ
初級課題：簡単な契約から始める
練習用契約例
- 単発の業務委託（1回限りの作業）
- 短期間の賃貸借契約
- シンプルな売買契約
練習用プロンプト例：
「簡単な業務委託契約の練習として、
以下の条件でドラフトを作成してください：
・作業内容：会社パンフレットのデザイン
・期間：1ヶ月
・報酬：10万円
・その他：標準的な条項のみ
法的確認は別途行うため、一般的な構成での作成をお願いします。」
中級課題：継続的な契約関係
- 長期の業務委託
- 代理店契約
- ライセンス契約
上級課題：複雑な商取引
- 共同開発契約
- M&A関連契約
- 国際取引契約
コスト削減効果の測定
削減時間の計算
従来の方法
- 契約書作成：40時間
- 法務確認：16時間
- 修正対応：24時間
- 合計：80時間
AI活用後
- AIドラフト作成：4時間
- 法務確認：8時間（効率化）
- 修正対応：12時間（回数減少）
- 合計：24時間
削減効果：70%の時間短縮
ROI計算例
【コスト削減計算】
・時給5,000円の法務担当者の場合
・従来：80時間 × 5,000円 = 40万円
・AI活用：24時間 × 5,000円 = 12万円
・削減額：28万円/件
月10件の契約があれば、年間336万円の削減効果
まとめ：AIは強力なアシスタント、判断は人間が
AIを活用した契約書作成は、業務効率化の強力な手段です。しかし、絶対に忘れてはいけないのは、AIは「叩き台」を作るツールであり、法的な最終判断は必ず専門家が行うということです。
正しく活用すれば、契約書作成の時間を大幅に短縮し、法務部門の負担を軽減できます。一方で、過度に依存したり、専門家の確認を怠ったりすると、重大なリスクを招く恐れもあります。
AIの力を借りながら、人間の専門的判断と組み合わせることで、効率的で安全な契約業務を実現しましょう。
AI予備校では、ビジネスに役立つAI活用術を実践的に解説しています。法務・契約業務でのAI活用についてご質問があれば、お気軽にお聞かせください！
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