ETHチューリッヒの研究者は2025年春、四足歩行ロボットANYmalにロボットアームを取り付け、AI制御でバドミントンをプレイするロボットを開発しました。従来のロボットは器用な動きと視覚認識を別々に開発していましたが、このプロジェクトでは両者を統合し、ステレオカメラでシャトルの軌跡を把握しながらラケットを振ることができます。arstechnica.com
技術的ポイント
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 四足歩行プラットフォーム | ANYmalロボットを基盤にロボットアームを取り付け、足と腕を協調制御 |
| 強化学習 | シミュレーション上でバドミントンのラリーを学習し、物理的制限を考慮した動き方を習得 |
| 知覚と動作のバランス | カメラの安定性と移動速度のトレードオフを学習し、安定したラリーを実現 |
| 戦略的行動 | ラリー後にコート中央へ戻るなど、効率的な位置取りを学んだ |
初心者への学び
このプロジェクトは、視覚情報と動作制御を融合させたAIロボティクスの良い例です。ゲーム環境を通じて強化学習を応用し、物理的な環境でタスクを達成する方法を学べます。
まとめ
ANYmalバドミントンロボットは、産業用ロボットや災害救助ロボットに応用できる技術を示しています。将来はスポーツ練習やリハビリ支援にも応用される可能性があります。
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